Le Pentagone définit les priorités “d’équité” — RT World News

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Le département américain de la Défense s’engage à modifier les achats, l’éducation, les soins de santé et même l’IA pour s’adapter à l’agenda de la race et du genre

Le Pentagone a publié un “Plan d’action pour l’équité” détaillant ses progrès dans la mise en œuvre du tout premier décret du président Joe Biden et décrivant ce que l’armée américaine a l’intention de faire ensuite pour intégrer l’idée de “équité” dans tout ce qu’il fait – allant de l’adoption de soldats transgenres à la garantie que l’intelligence artificielle (IA) n’est pas raciste.

L’armée s’est engagée à avoir « une stratégie holistique pour continuer à cultiver un changement durable et équitable », dit le document, daté du 13 avril mais rendu public vendredi. Le plan a été mandaté par le décret exécutif 13985, la première chose que Biden a signée après avoir prêté serment en janvier 2021.

Comme certains des exemples de ce que le Pentagone a déjà fait, le secrétaire à la Défense Lloyd Austin a souligné le février 2021 « stand-down » avertir tout le personnel du DOD de « idéologies extrémistes » cela ne sera pas toléré dans l’armée, et renversant les interdictions de l’administration Trump sur l’utilisation de la théorie critique de la race et les Américains transgenres servant dans l’armée.

Politique actuelle du DOD “fournit un moyen par lequel les membres du Service en transition peuvent obtenir un traitement médical affirmant le genre et la reconnaissance de leur sexe auto-identifié, et cherche à protéger la vie privée de tous les membres du Service”, le Pentagone a noté dans le rapport.

En ce qui concerne les objectifs futurs, le plan envisage une stratégie en cinq points pour intégrer “équité” dans tout ce que fait l’armée, en commençant une « programme ambitieux d’approvisionnement et de passation de marchés équitables » qui réorganiserait l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement et donnerait plus d’opportunités “petites entreprises défavorisées” et “entrepreneurs traditionnellement mal desservis” pour obtenir des contrats avec le Pentagone.




Le deuxième objectif concerne l’amélioration du sort des “mal desservi” communautés vivant à proximité des installations militaires américaines – principalement des Amérindiens mais aussi des résidents de Guam – et devant faire face à des munitions non explosées, aux conséquences d’anciens essais nucléaires et à d’autres problèmes liés au territoire.

Les familles de militaires appartenant à “mal desservi” les communautés recevront également un coup de main pour lutter contre l’insécurité alimentaire, les perspectives d’emploi et l’éducation – à travers le prisme de “des stratégies d’enseignement adaptées à la culture.” Le DOD vise à accroître les investissements dans les institutions au service des minorités (MSI) et les collèges et universités historiquement noirs (HBCU).

Un objectif particulièrement notable est de mener des recherches sur l’intelligence artificielle dans un souci d’équité, afin d’éviter les cas où les algorithmes de reconnaissance faciale de l’IA ont “difficulté à reconnaître les personnes à la peau plus foncée” ou peut-être “apprendre et amplifier les préjugés des agents de dépistage humains.”


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L’IA peut aider le DOD « tracer de nouvelles voies innovantes vers une plus grande équité dans l’embauche, la promotion, la rétention et la gestion de la main-d’œuvre », dit le rapport, alors que “Des systèmes bien conçus et testés en permanence garantiront également que lorsque nous devons utiliser les outils de létalité, nous le faisons dans le respect de nos valeurs nationales.”

Le tout premier décret de Biden, promulgué le 20 janvier 2021, a ordonné au gouvernement américain de se concentrer sur l’avancement “Équité raciale et soutien aux communautés mal desservies.” Alors qu’auparavant les lois et les politiques gouvernementales américaines étaient axées sur l’égalité des chances pour tous les citoyens, l’actuelle Maison Blanche s’est concentrée sur “équité,” défini comme l’égalité des résultats.

La source: www.rt.com

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